ターゲット医師の特定と漏れ防止をAIを利用した分析システムで実現
プロジェクトのテーマ・目的
医師のプロファイル情報（所属学会等）やWebの閲覧ログ等の情報を分析することで、KeyDrを特定し。また、本来KeyDrにすべきであるにもかかわらず、KeyDrに含まれていない医師を判別し、ターゲットの漏れを防ぐ。
課題
本来KeyDrにすべき医師のターゲット漏れが発生していた。
分析システム選定のポイント
データドリブンでのターゲットDr分析(AI等の利用)ができる。
分析システム導入の成果
各システムで保持している情報をインプット、データドリブンでのターゲットDrを分析し、本来KeyDrにすべきであるにもかかわらず、KeyDrに含まれていない医師のターゲット漏れを防ぐ。
この事例で提供したサービス
プロジェクト推進
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ローコード・ノーコード
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製薬
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